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我们知道,Dubbo 缺省协议采用单一长连接,底层实现是 Netty 的 NIO 异步通讯机制;基于这种机制,Dubbo 实现了以下几种调用方式:
同步调用是一种阻塞式的调用方式,即 Consumer 端代码一直阻塞等待,直到 Provider 端返回为止;
通常,一个典型的同步调用过程如下:
阻塞
状态;这里有 2 个问题:
阻塞
状态的?其实,Dubbo 的底层 IO 操作都是异步的。Consumer 端发起调用后,得到一个 Future 对象。对于同步调用,业务线程通过Future#get(timeout)
,阻塞等待 Provider 端将结果返回;timeout
则是 Consumer 端定义的超时时间。当结果返回后,会设置到此 Future,并唤醒阻塞的业务线程;当超时时间到结果还未返回时,业务线程将会异常返回。
基于 Dubbo 底层的异步 NIO 实现异步调用,对于 Provider 响应时间较长的场景是必须的,它能有效利用 Consumer 端的资源,相对于 Consumer 端使用多线程来说开销较小。
异步调用,对于 Provider 端不需要做特别的配置。下面的例子中,Provider 端接口定义如下:
public interface AsyncService {
String goodbye(String name);
}
<dubbo:reference id="asyncService" interface="com.alibaba.dubbo.samples.async.api.AsyncService">
<dubbo:method name="goodbye" async="true"/>
</dubbo:reference>
需要异步调用的方法,均需要使用 <dubbo:method/>
标签进行描述。
AsyncService service = ...;
String result = service.goodbye("samples");// 这里的返回值为空,请不要使用
Future<String> future = RpcContext.getContext().getFuture();
... // 业务线程可以开始做其他事情
result = future.get(); // 阻塞需要获取异步结果时,也可以使用 get(timeout, unit) 设置超时时间
Dubbo Consumer 端发起调用后,同时通过RpcContext.getContext().getFuture()
获取跟返回结果关联的Future
对象,然后就可以开始处理其他任务;当需要这次异步调用的结果时,可以在任意时刻通过future.get(timeout)
来获取。
一些特殊场景下,为了尽快调用返回,可以设置是否等待消息发出:
sent="true"
等待消息发出,消息发送失败将抛出异常;sent="false"
不等待消息发出,将消息放入 IO 队列,即刻返回。默认为false
。配置方式如下:
<dubbo:method name="goodbye" async="true" sent="true" />
如果你只是想异步,完全忽略返回值,可以配置 return="false"
,以减少 Future 对象的创建和管理成本:
<dubbo:method name="goodbye" async="true" return="false"/>
此时,RpcContext.getContext().getFuture()
将返回null
。
整个异步调用的时序图如下:
此示例代码位于:https://github.com/dubbo/dubbo-samples/tree/master/dubbo-samples-async
参数回调有点类似于本地 Callback 机制,但 Callback 并不是 Dubbo 内部的类或接口,而是由 Provider 端自定义的;Dubbo 将基于长连接生成反向代理,从而实现从 Provider 端调用 Consumer 端的逻辑。
public interface CallbackService {
void addListener(String key, CallbackListener listener);
}
public interface CallbackListener {
void changed(String msg);
}
public class CallbackServiceImpl implements CallbackService {
private final Map<String, CallbackListener> listeners = new ConcurrentHashMap<String, CallbackListener>();
public CallbackServiceImpl() {
Thread t = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
while (true) {
try {
for (Map.Entry<String, CallbackListener> entry : listeners.entrySet()) {
try {
entry.getValue().changed(getChanged(entry.getKey()));
} catch (Throwable t) {
listeners.remove(entry.getKey());
}
}
Thread.sleep(5000); // timely trigger change event
} catch (Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
}
}
});
t.setDaemon(true);
t.start();
}
public void addListener(String key, CallbackListener listener) {
listeners.put(key, listener);
listener.changed(getChanged(key)); // send notification for change
}
private String getChanged(String key) {
return "Changed: " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());
}
}
<bean id="callbackService" class="com.alibaba.dubbo.samples.callback.impl.CallbackServiceImpl"/>
<dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.samples.callback.api.CallbackService" ref="callbackService" connections="1" callbacks="1000">
<dubbo:method name="addListener">
<dubbo:argument index="1" callback="true"/>
<!--<dubbo:argument type="com.demo.CallbackListener" callback="true" />-->
</dubbo:method>
</dubbo:service>
这里,Provider 需要在方法中声明哪个参数是 Callback 参数。
CallbackService callbackService = ...;
callbackService.addListener("foo.bar", new CallbackListener() {
public void changed(String msg) {
System.out.println("callback1:" + msg);
}
});
Callback 接口的实现类在 Consumer 端,当方法发生调用时,Consumer 端会自动 export 一个 Callback 服务。而 Provider 端在处理调用时,判断如果参数是 Callback,则生成了一个 proxy,因此服务实现类里在调用 Callback 方法的时候,会被传递到 Consumer 端执行 Callback 实现类的代码。
上述示例代码位于:https://github.com/dubbo/dubbo-samples/tree/master/dubbo-samples-callback
这种调用方式有点像消息的发布和订阅,但又有区别。比如当 Consumer 端 完成了Callback 服务的 export 后,如果后续重启了,这时 Provider 端就会调不通;同时 Provider 端如何清理掉这个 proxy 也是一个问题。
事件通知允许 Consumer 端在调用之前、调用之后或出现异常时,触发 oninvoke
、onreturn
、onthrow
三个事件。
可以通过在配置 Consumer 时,指定事件需要通知的方法,如:
<bean id="demoCallback" class="com.alibaba.dubbo.samples.notify.impl.NotifyImpl" />
<dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.samples.notify.api.DemoService" version="1.0.0" group="cn">
<dubbo:method name="sayHello" onreturn="demoCallback.onreturn" onthrow="demoCallback.onthrow"/>
</dubbo:reference>
其中,NotifyImpl 的代码如下:
public class NotifyImpl implements Notify{
public Map<Integer, String> ret = new HashMap<Integer, String>();
public void onreturn(String name, int id) {
ret.put(id, name);
System.out.println("onreturn: " + name);
}
public void onthrow(Throwable ex, String name, int id) {
System.out.println("onthrow: " + name);
}
}
这里要强调一点,自定义 Notify 接口中的三个方法的参数规则如下:
oninvoke
方法参数与调用方法的参数相同;onreturn
方法第一个参数为调用方法的返回值,其余为调用方法的参数;onthrow
方法第一个参数为调用异常,其余为调用方法的参数。上述配置中,sayHello
方法为同步调用,因此事件通知方法的执行也是同步执行。可以配置 async=true
让方法调用为异步,这时事件通知的方法也是异步执行的。特别强调一下,oninvoke
方法不管是否异步调用,都是同步执行的。
事件通知的示例代码请参考:https://github.com/dubbo/dubbo-samples/tree/master/dubbo-samples-notify